產(chǎn)品中心
賽搏——AI-bot 03
所屬分類:
電子
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關(guān)鍵詞:
1、采用鋁合金結(jié)構(gòu),一體式設(shè)計,內(nèi)部需配套提供鍵盤、鼠標、電源適配器和實驗教具,支持上電即用;
2、提供17英寸以上屏幕,分辨率≥1920×1080,采用IPS硬屏;
3、安裝面板需同時集成機械手臂、2D視覺系統(tǒng)、深度視覺系統(tǒng)、自由度云臺、語音模塊、嵌入式傳感器等組件,滿足2門及以上課程的教學(xué)要求;
4、內(nèi)置Python3.5以上版本的運行環(huán)境,且實驗代碼需在Jupyter Notebook環(huán)境下進行,方便教師開展教學(xué);
5、邊緣計算終端:CPU:性能不低于 6-core Carmel ARM v8.264 bit CPU;內(nèi)存:≥8G;硬盤:≥128G;顯存:8GB128-bit LPDDR4x51.2GB/s;連接:Gigabit以太網(wǎng);顯示:HDMI和DP;
6、內(nèi)置的AI算法庫至少包括物體分類識別、目標檢測、人臉識別、語音處理,滿足基礎(chǔ)應(yīng)用與開發(fā)教學(xué);
7、部署基于Tensorrt加速的YOLOV5目標檢測和實例分割模型;
8、2D視覺系統(tǒng):分辨率:≥640×480;幀率:≥30fps;對焦方式:手動對焦;支架式安裝,支持折疊收納;
9、深度相機:深度流輸出分辨率:≥1280×720;深度流輸出幀速率:≥30fps;RGB傳感器分辨率:≥1920×1080;RGB傳感器幀速率:≥30fps;
10、深度相機安裝于二自由度云臺,可進行±90°旋轉(zhuǎn)和110°俯仰,可完成人臉識別、動態(tài)目標跟蹤等實驗;
11、麥克風(fēng)陣列:具備360°環(huán)繞拾取模式、聲源定位功能;支持用戶自定義指令,并控制機械手臂、傳感器等組件執(zhí)行指定的動作;
12、機械手臂:有效抓取范圍:半徑≥15cm;自由度:5自由度加夾持臂;末端夾具:兩指夾爪;
13、機械手臂提供運動學(xué)正逆解算法,并開放全部源代碼,支持進行關(guān)節(jié)控制原理的學(xué)習(xí);
14、安裝面板需為機械手臂提供一鍵啟動和復(fù)位按鈕,控制機械手臂自動抬起和回到收納位置,方便開展教學(xué);
15、提供超聲波傳感器、人體檢測傳感器、溫濕度傳感器、心率傳感器、氣壓傳感器、數(shù)碼管、藍牙模塊、陀螺儀、聲音檢測傳感器、光線檢測傳感器等組件;
16、實驗課程:
提供《Python程序設(shè)計》實驗(訓(xùn))項目,數(shù)量不少于12個;
提供《機器學(xué)習(xí)》實驗(訓(xùn))項目,數(shù)量不少于9個;
提供《深度學(xué)習(xí)》實驗(訓(xùn))項目,數(shù)量不少于10個;
提供《數(shù)字圖像處理》實驗(訓(xùn))項目,數(shù)量不少于10個;
提供《機器視覺》實驗(訓(xùn))項目,數(shù)量不少于14個;
提供《深度視覺》實驗(訓(xùn))項目,數(shù)量不少于5個
提供《語音處理》實驗(訓(xùn))項目,數(shù)量不少于7個;
提供《嵌入式系統(tǒng)及應(yīng)用》實驗(訓(xùn))項目,數(shù)量不少于12個;
提供《基于視覺的機器人應(yīng)用》實驗(訓(xùn))項目,數(shù)量不少于8個